Resumen de la tesis 

En este trabajo se propone una nueva metodología para la resolución del problema de Estimación de Estado en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica. Como aporte principal se tiene el uso de la Energía como pseudomedida en condición de demanda máxima en aquellos de nodos de la red en los cuales se disponga de la relación cliente - transformador. La función objetivo consiste en minimizar el error cuadrático ponderado sujeto a las ecuaciones no lineales de tensiones vinculadas a las corrientes inyectadas en concordancia con las Leyes de Kirchoff, desarrolladas en la referencia [1] . La metodología fue exitosamente aplicada a las redes de prueba IEEE de 4, 37 y 123 nodos. Los resultados obtenidos son comparados y validados con el tratado clásico de estimación de estado basado en las ecuaciones potencias nodales desarrollado en [2]  y [3] . Finalmente se elabora un Análisis de Sensibilidad vía aplicación de Técnica de Monde Carlo, modelando los vectores de medidas y pseudomedidas como variables aleatorias independientes pertenecientes a distribuciones de probabilidad normales.

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Tesis completa

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